Der rasche Ausbau erneuerbarer Energien erfordert verlässliche, transparente und interoperable Daten zu Energieanlagen und ihren Umweltkontexten. Zwar werden entsprechende Standort- und Anlagendaten von zahlreichen Akteuren aus Forschung, Verwaltung und Wirtschaft erhoben, diese Aktivitäten sind jedoch bislang stark fragmentiert. Unterschiedliche Datenformate, Standards und Verarbeitungsprozesse sowie eine geringe Transparenz hinsichtlich Datenherkunft und Aktualisierung führen zu Doppelarbeit, inkonsistenten Ergebnissen und ineffizienter Ressourcennutzung. Dies erschwert evidenzbasierte Entscheidungen in Energieplanung, Umweltbewertung und Politikgestaltung.

REDataNet adressiert diese Herausforderungen durch den Aufbau eines koordinierten Netzwerks relevanter Akteure und die Entwicklung einer gemeinsamen digitalen Infrastruktur für Daten zu erneuerbaren Energieanlagen in Deutschland. Das Projekt bringt Forschungseinrichtungen, öffentliche Stellen und weitere Stakeholder zusammen, um die Zusammenarbeit entlang der gesamten Datenverarbeitungskette zu strukturieren – von Datenerhebung und -aufbereitung über Anreicherung und Dokumentation bis hin zur Bereitstellung und Nachnutzung. In einem moderierten Prozess werden bestehende Datenquellen, Workflows, Überschneidungen und Bedarfe systematisch erfasst.

Ein zentrales Projektziel ist die Entwicklung eines gemeinsamen semantischen Metadatenstandards für erneuerbare Energieanlagen und ihre umweltbezogenen Eigenschaften. Dieser baut auf bestehenden Ontologien auf, stellt Interoperabilität sicher und unterstützt durch transparente Dokumentation von Datenherkunft und -verarbeitung die FAIR-Datenprinzipien. Technischer Kern ist eine Datenplattform, integriert in den EE-Monitor, die Datendienste verknüpft und Werkzeuge zur automatisierten Erhebung, Validierung und kollaborativen Anreicherung bereitstellt. Durch gezielte Vernetzung und Outreach fördert REDataNet eine nachhaltige Nutzung der entwickelten Standards über die Projektlaufzeit hinaus.