Jan Sodoge
Themenbereich Umwelt und Gesellschaft
Department Stadt- und Umweltsoziologie
Arbeitsgruppe Sozialwissenschaftliche Wasserforschung
Helmholtz-Zentrum
für Umweltforschung − UFZ
Permoserstr. 15
04318 Leipzig
Tel.: 0341 - 235
jan.sodoge@ufz.de
Forschungsinteressen
- Hydrologische Extremereignisse
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und machine learning
- Agentenbasierte-Modellierung (agent-based modelling)
- Mensch-Umwelt Modellierung (social-ecological systems)
Beruflicher Werdegang
seit September 2021
Doktorand im Graduiertenkolleg „Thirsty Cities“, UFZ, Leipzig
2019− 2021
M.Sc. Computational Social Science, Institute for Analytical Sociology, Universität Linköping, Schweden.
2015− 2019
B.Sc. Umweltsystemwissenschaften, Geographie, Universität Osnabrück.
Inhalt:
Weiterführende Recherchen können Sie in unserem Publikationsverzeichnis durchführen.
2024 (7)
- Alencar, P.H.L., Sodoge, J., Paton, E.N., de Brito, M.M. (2024):
Flash droughts and their impacts - using newspaper articles to assess the perceived consequences of rapidly emerging droughts
Environ. Res. Lett. 19 (7), art. 074048 10.1088/1748-9326/ad58fa - de Brito, M.M., Sodoge, J., Fekete, A., Hagenlocher, M., Koks, E., Kuhlicke, C., Messori, G., de Ruiter, M., Schweizer, P.-J., Ward, P.J. (2024):
Uncovering the dynamics of multi-sector impacts of hydrological extremes: A methods overview
Earth Future 12 (1), e2023EF003906 10.1029/2023ef003906 - de Brito, M.M., Sodoge, J. (2024):
Computational Social Sciences in der Umweltsoziologie
In: Sonnberger, M., Bleicher, A., Groß, M. (Hrsg.)
Handbuch Umweltsoziologie
Springer VS, Wiesbaden , S. 521 - 535 10.1007/978-3-658-37218-7_14 - Sodoge, J. (2024):
jansodoge/drought_impact_profiles_paper: NHESS Code and Data
Version: version data Zenodo 10.5281/zenodo.11127677 - Sodoge, J., de Brito, M.M. (2024):
Computational social sciences in human–water research
In: Koundouri, P., Alamanos, A. (eds.)
Elgar encyclopedia of water policy, economics and management
Edward Elgar, Cheltenham, p. 50 - 52 10.4337/9781802202946.00018 - Sodoge, J., Kuhlicke, C., Mahecha, M.D., de Brito, M.M. (2024):
Text mining uncovers the unique dynamics of socio-economic impacts of the 2018–2022 multi-year drought in Germany
Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 25 (5), 1757 - 1777 10.5194/nhess-24-1757-2024 - Sodoge, J., Reckhaus, Z., Kuhlicke, C., de Brito, M.M. (2024):
Unified in diversity: Unravelling emerging knowledge on drought impact cascades via participatory modeling
Clim. Risk Manag. 46 , art. 100652 10.1016/j.crm.2024.100652
2023 (2)
- Sodoge, J. (2023):
Drought impact statement dataset and code
Version: v1.0.0 Zenodo 10.5281/zenodo.7547489 - Sodoge, J., Kuhlicke, C., de Brito, M.M. (2023):
Automatized spatio-temporal detection of drought impacts from newspaper articles using natural language processing and machine learning
Weather Clim. Extremes 41 , art. 100574 10.1016/j.wace.2023.100574
2022 (1)
- Sodoge, J., de Brito, M.M., Kuhlicke, C. (2022):
Automatized drought impact detection using natural language processing
WasserWirtschaft 112 (S1), 30 - 31 10.1007/s35147-022-1008-7