Dr. Haotian Wang

Haotian Wang
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Adresse:
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Gebäude: 6.1
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 Dr. Haotian Wang


Haotian Wang erhielt 2015 seinen Bachelor-Abschluss in Umwelttechnik an der Beijing Normal University (BNU), China. Er setzte seine Ausbildung als Doktorand an der School of Environment, BNU fort und wurde von Prof. Xinghui Xia betreut. Er entwickelte sein Fachwissen in der toxikokinetischen Modellierung von organischen Chemikalien in Wasserorganismen. Während seines Promotionsprojekts besuchte er 2020 die Abteilung für Umwelttechnik der Technischen Universität Dänemark. Er war Teil des Teams von Prof. Philipp Mayer und etablierte eine passive Durchflussdosierungsmethode für groß angelegte aquatische Tests mit kleinen Fischen. Seinen Doktortitel in Umweltchemie erhielt er 2021. Seine Dissertation befasste sich mit den Auswirkungen der Nahrungsaufnahme auf die Bioakkumulation von polyzyklischen aromatischen Kohlenwasserstoffen durch aquatische Organismen auf verschiedenen trophischen Ebenen.

Haotian Wang arbeitete 2021 als Postdoc-Forscher am Research Center for Eco-environmental Sciences (RCEES) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Gastgeber war Prof. Guibin Jiang. Seine Forschung konzentrierte sich auf die Identifizierung und Priorisierung neu auftretender Schadstoffe mithilfe der nicht zielgerichteten Analyse (NTA), wobei der Schwerpunkt auf neurotoxischen Chemikalien in der aquatischen Umwelt lag. Er entwickelte sein Fachwissen in der analytischen Chemie, mit einer Spezialisierung auf hochauflösende Massenspektrometrie. Eines der Ziele ist die Integration des maschinellen Lernens in den NTA-Workflow. Im November 2023 schloss er seine Postdoc-Forschung ab und erhielt seine Assistenzprofessur am RCEES.

Haotian Wang erhielt im Juli 2023 ein Humbolt-Forschungsstipendium für Postdocs. Prof. Beate Escher empfängt ihn nun in der Abteilung für Zelltoxikologie am UFZ. Er hat seine Arbeit im April 2024 aufgenommen. Seine Forschung am UFZ wird sich auf die Identifizierung von Neurotoxizitätsfaktoren chemischer Verunreinigungen in der aquatischen Umwelt konzentrieren, indem er Datenwissenschaft mit wirkungsorientierter Analyse unter Verwendung von (bio)analytischen Hochdurchsatzwerkzeugen integriert. Ziel ist es, mehr bekannte und bisher unbekannte neurotoxische Chemikalien zu identifizieren, um einen höheren Prozentsatz der beobachteten Neurotoxizität im Wasser zu erklären.