MOWAX - Monitoring- und Modelling Konzept als Bewertungsgrundlage für den Wasserhaushalt von Sachsen
Gefördert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).
Diese Maßnahme wird mitfinanziert durch Steuermittel auf der Grundlage des vom Sächsischen
Landtag beschlossenen Haushaltes (Förderkennzeichen 100702604).
Team
Projektleiter:
- Martin Schrön, UFZ Dep. Monitoring and Exploration Technologies
- Daniel Altdorff, UFZ Dep. Computational Hydrosystems
- Andreas Marx, UFZ Dep. Computational Hydrosystems
- Luis Samaniego, UFZ Dep. Computational Hydrosystems
- Steffen Zacharias, UFZ Dep. Monitoring and Exploration Technologies
- Peter Dietrich, UFZ Dep. Monitoring and Exploration Technologies
- Jan Bumberger, UFZ Dep. Research and Data Management
Wissenschaftliche Mitarbeiter:
- Friedrich Boeing, UFZ Dep. Computational Hydrosystems
- Solveig Landmark, UFZ Dep. Monitoring and Exploration Technologies
- Rebekka Lange, UFZ Dep. Research and Data Management
- Julian Schlaak, UFZ Dep. Computational Hydrosystems
- Felix Thomas, UFZ Dep. Monitoring and Exploration Technologies
Externe Partner
- Falk Böttcher, DWD Deutscher Wetterdienst
- Jannis Ballmann, DWD Deutscher Wetterdienst
- Rainer Petzold, Sachsenforst
- Alexander Peters, Sachsenforst
- Kerstin Jäkel, Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie
- Matthias Mauder, Technische Universität Dresden
Ziele
- Gemeinsam eine solide Datenbasis für die Modellvalidierung und -kalibrierung schaffen,
- Verbesserung des mHM-Dürremonitors in Sachsen und darüber hinaus,
- Echtzeitnahe Online-Visualisierung von Beobachtungs- und Modellierungsdaten,
- Bereitstellung einer wissenschaftlichen Grundlage für Empfehlungen zu rechtzeitigen Maßnahmen und Managemententscheidungen.
Implementation
Um diese Ziele zu erreichen, planen wir den Einsatz des mesoskaligen hydrologischen Modells (mHM), eine umfassende Überwachung der Bodenfeuchte mit Cosmic-Ray Neutron Sensoren (CRNS) und moderne Instrumente für das Forschungsdatenmanagement. Wir werden mit lokalen Behörden und bestehenden Observatorien zusammenarbeiten, laufende zugbasierte CRNS-Daten nutzen, 10 neue CRNS-Messstationen installieren, eine interaktive Online-Plattformen zur Datenvisualisierung einrichten und die Eingabedaten, Auflösung und Parameter des mHM-Modells verbessern.
