Nachhaltige Landnutzung für die Zukunft
Bereitstellung von natürlichen Ressourcen, biologischer Vielfalt und Ökosystemleistungen
Ökosysteme bilden die Grundlage des Lebens und unterstützen unser menschliches Wohlergehen. Während menschliche Aktivitäten die größte Bedrohung für die Ökosysteme darstellen, die sich im Verlust der biologischen Vielfalt, einer geringeren Nahrungsmittelversorgung und einer Verschlechterung der Bodenqualität äußert, ist die Menschheit gleichzeitig von funktionierenden Ökosystemen abhängig. Die Aufgabe unserer Integrationsplattform Nachhaltige Landnutzung für die Zukunft besteht daher darin, die dringend benötigten Lösungen für funktionierende Ökosysteme bereitzustellen und deren Stabilität und Widerstandsfähigkeit, unter Einfluss des Klimawandels, zu gewährleisten.
Intakt funktionierende Ökosysteme stellen uns eine Reihe kostenloser Dienstleistungen, wie beispielsweise ertragsreiche Ernten, gesunde und nahrhafte Lebensmittel, Arzneimittel, Baumaterialien, saubere Luft und sauberes Wasser, Hochwasserschutz etc. zur Verfügung. Der Wert dieser Leistungen wird auf mehrere Milliarden Euro geschätzt. Um von diesen Leistungen zu profitieren, sind wir von widerstandsfähigen Ökosystemfunktionen, wie etwa fruchtbare Böden, Kohlenstoffbindungen, Bestäubung und der natürlichen Schädlingsbekämpfung, abhängig. Die Sicherung der biologischen Vielfalt ist somit unerlässlich, wenn wir weiterhin von diesen Leistungen profitieren wollen.
Hinzu kommt, dass die Ressource Land ein begrenztes Gut auf unserem Planeten darstellt, welches im Grunde nur einer bestimmten Nutzung zugeführt werden kann. Ob für Stadtentwicklung und Infrastruktur, Land- und Forstwirtschaft, Bergbau und Industrie oder Naturschutz - jede Entscheidung für oder gegen eine Landnutzungsänderung kann zu unvorhersehbaren Veränderungen, Konflikten, Chancen oder neuen Entwicklungspotenzialen führen.
Unsere Forschung zielt darauf ab, zu verstehen, wie Prozesse in Ökosystemen funktionieren und wie sie miteinander verbunden sind. Wir entwickeln Strategien, Instrumente und Maßnahmen, die die Widerstandsfähigkeit von Ökosystemen und die von ihnen erbrachten Leistungen, in Zeiten des globalen Wandels, sicherstellen sowie zur Abschwächung der zunehmenden Herausforderungen beitragen. Die Erhaltung und Wiederherstellung der biologischen Vielfalt sowie der wesentlichen Funktionen von Ökosystemen (ober- und unterirdisch) ist der Schlüssel für eine nachhaltige Landnutzung.
Mit dem Ziel, umfassende Antworten auf die Probleme der Ökosysteme zu geben, arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Rahmen der Integrationsplattform "Sustainable Future Land Use" in interdisziplinären Dynamischen Plattform Projekten zusammen:
- Mapping soil profiles and measuring horizon properties of the Static Fertilization Experiment Bad Lauchstädt to improve agroecosystem modelling (PI: Julius Diel, BoSys)
- Digitalizing root growth data from the archives of the Static Fertilization Experiment Bad Lauchstädt (PI: Julius Diel, BoSys)
- Soil structure and biochemical properties as function of management in a long-term fallow trial (PI: Steffen Schlüter, BoSys)
- Towards in-depth characterization of soil micro-environments: eco-indicators and mechanisms driving soil C sequestration (PI: Evgenia Blagodatskaya, BOOEK)
- Root-associated microbial communities at MyDiv (PIs: Kezia Goldmann, BOOEK & Stephanie Jurburg, AME)
- Bioaccumulation of pesticides and selected legacy and emerging pollutants in amphibians in relation to agricultural and dump sites (PI: Annegret Grimm-Seyfarth, NSF)
- The role of hybridisation and genetic variation in the conservation of the rare and endangered plant species Lupinus tidestroemii (PI: Walter Durka, BZF)
- Historic composition of bee communities in Leipzig and Halle (PIs: Hanna Honchar, BZF & Tiffany Knight, SIE)
- In which cases does surrounding landscape structure affect agricultural yields? (PI: Elina Takola, CLE)
- Which agricultural management practices lead to win-win outcomes for biodiversity and yield? (PI: Elina Takola, CLE)
- DeepTrees -- Deep-Learning based spatiotemporal tree inventorying and monitoring from public orthoimages (PI: Taimur Khan, BZF)