Dr. Maximilian Lange
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Department Fernerkundung
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH - UFZ
Permoserstraße 15
04318 Leipzig
Tel: +49 341 6025 1968
Forschungsschwerpunkte
Aktuelle Projekte
- seit 2024 im Projekt Nawapoka, Erstellung von bundesweiten Karten zur naturschutzfachlichen Bewertung von Wäldern
- 2024 im Projekt iForest, Integration von Citizen-Science-Daten in Methoden der Baumartenklassifikation zur Erfassung der Biodiversität
- 2021 - 2024 im Projekt Waldzustandsmonitor, zur bundesweiten Ermittlung des Waldzustands mittels Satellitendaten
- 2019 - 2021 Fernerkundliche Kartierung der Landnutzungsintensität von Grasländern in Deutschland: land-use-intensity
Lebenslauf
seit 2019
UFZ Leipzig, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2016 - 2018
UFZ Leipzig, Doktorand im EU Projekt 'Ecopotential' ('Horizon 2020'), Arbeitspaket 'Derivation of bio-physical variables from remotely sensed imagery' (2015-2018)
2012 - 2015
UFZ Leipzig, Doktorand im BMWi Projekt ‘Validierung von Sentinel-Produkten auf Basis kontinuierlicher spektraler und Eddy-Flux-Messungen’ des BMWi Programms 'Vorbereitung der wissenschaftlichen und kommerziellen Nutzung der Sentinel-Missionen und nationalen Missionen‘
2010 - 2011
Department Computational Landscape Ecology des Helmholtz-Zentrums für Umweltforschung GmbH - UFZ, Leipzig: Hilfswissenschaftler
2007 - 2012
Studium der Informatik an der HTWK Leipzig, Deutschland, mit Abschluss Bachelor und Master of Science
Veröffentlichungen in Fachzeitschriften
Lange M, Preidl S, Reichmuth A, Heurich M, Doktor D (2024). A continuous tree species-specific reflectance anomaly index reveals declining forest condition between 2016 and 2022 in Germany. Remote Sensing of Environment 312, 114323. (doi)
Lange M, Feilhauer H, Kühn I, Doktor D (2022) Mapping land-use intensity of grasslands in Germany with machine learning and Sentinel-2 time series. Remote Sensing of Environment 277:112888, doi:10.1016/j.rse.2022.112888 (doi)
Arnold R, Haug J-K, Lange M, Friesen J (2020). Impact of forest cover change on available water resources: Long-term forest cover dynamics of the semi-arid Dhofar cloud forest, Oman. Frontiers in Earth Science 8:299. doi: 10.3389/feart.2020.00299 (doi)
Preidl S, Lange M, Doktor D (2019) Introducing APiC for regionalised land-use mapping on the national scale using Sentinel-2A imagery. Remote Sensing of Environment 240:111673, doi:10.1016/j.rse.2020.111673 (doi)
Lange M, Dechant B, Rebmann C, Vohland M, Cuntz M, Doktor D (2017) Validating MODIS and Sentinel-2 NDVI Products at a Temperate Deciduous Forest Site Using Two Independent Ground-Based Sensors. Sensors 17(8):1855, doi:10.3390/s17081855 (doi)
Padró J-C, Pons X, Aragonés D, Díaz-Delgado R, García D, Bustamante J, Pesquer L, Domingo-Marimon C, González-Guerrero Ò, Cristóbal J, Doktor D, Lange M (2017) Radiometric Correction of Simultaneously Acquired Landsat-7/Landsat-8 and Sentinel-2A Imagery Using Pseudoinvariant Areas (PIA): Contributing to the Landsat Time Series Legacy. Remote Sensing 2017, 9(12):1319; doi:10.3390/rs9121319 (doi)
Lange M, Schaber J, Marx A, Jäckel G, Badeck FW, Seppelt R, Doktor D (2016) Simulation of forest tree species’ bud burst dates for different climate scenarios: chilling requirements and photo-period may limit bud burst advancement. International Journal of Biometeorology 60(11):1711-1726, doi:10.1007/s00484-016-1161-8 (doi)
Weitere Veröffentlichungen
Lange M, Doktor D (2017) phenex: Auxiliary Functions for Phenological Data Analysis. R package version 1.4-5, https://CRAN.R-project.org/package=phenex (last access: 12 Feb 2020)
Lange M (2013) phenmod: Auxiliary functions for phenological data processing, modelling and result handling. R package version 1.2-3, http://CRAN.R-project.org/package=phenmod (last access: 12 Feb 2020)
Lange M (2012) sperich: Auxiliary Functions to Estimate Centers of Biodiversity. R package version 1.5-8, http://CRAN.R-project.org/package=sperich (last access: 12 Feb 2020)