Dr. Younes Garosi

Forschungsinteressen

Mein primäres Forschungsinteresse liegt im Bereich der Pedometrie und Bodengeographie, mit einem besonderen Fokus auf die Digitale Bodenkarte (Digital Soil Mapping, DSM), um die räumliche Variabilität von Bodeneigenschaften vorherzusagen und besser zu verstehen. Ich integriere Wissen über das Bodensystem mit Methoden des maschinellen Lernens, klassischen statistischen Modellen und Umweltvariablen wie Fernerkundungsdaten und topografischen Merkmalen, um die räumliche Variabilität wichtiger physikalisch-chemischer Bodeneigenschaften (z. B. organischer Bodenkohlenstoff, Bodenartenanteile) und von Landschaftsformen (z. B. Erosionsanfälligkeit) zu modellieren und vorherzusagen. Darüber hinaus bin ich auf die Verarbeitung sehr großer geodatenbasierter Datensätze spezialisiert und kombiniere fortgeschrittene Geoinformationssysteme (GIS), Statistik und Umweltbeobachtungstechniken, um das Verständnis von Bodendynamiken und deren Reaktionen auf Umwelt- und Klimaveränderungen zu vertiefen.

Aktuelles Projekt

AQUAWALD: Prognostiziert die langfristige Waldentwicklung unter dem Einfluss des Klimawandels und untersucht deren Auswirkungen auf die Dynamik der Boden­nährstoffe und die Wasserqualität.

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