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Socio-Ecological Modelling

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Leiterin: Prof. Dr. Karin Frank
Karin Frank

Assistenz: Josephine Schmidt
josephine.schmidt@ufz.de
Telefon: +49 341 6025-1279


Standort

.

Groups

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„Policy Instruments and Socio-Environmental Systems under Global Change”
www.polises.de


FORMIND

„FORMIND is an individual-based vegetation model that simulates the growth of species-rich forest”
www.formind.org


EcoEpi

„PG Ecological epidemiology - Model family addressing health crisis in populations”
www.ecoepi.eu


Video


Neueste Veröffentlichungen

  • Tyllianakis, E., Will, M., Václavík, T., Ziv, G. (2025):
    Drivers and preferences of European farmers for agri-environmental public goods schemes: A two-stage analysis
    J. Nat. Conserv. 86 , art. 126912 10.1016/j.jnc.2025.126912
  • Sousa Duque, T., Madureira Barroso, G., Borges, C.E., Sampaio Mendes, D., Siqueira da Silva, R., Barbosa Evaristo, A., Barbosa dos Santos, J. (2025):
    Current and future development of Acrocomia aculeata focused on biofuel potential and climate change challenges
    Sci. Rep. 15 , art. 8120 10.1038/s41598-025-92681-7
  • Wang, M., Tausch, F., Schmidt, K., Diehl, M., Knaebe, S., Bargen, H., Faramarzi, F., Grimm, V. (2025):
    Reduced honeybee pollen foraging under neonicotinoid exposure: Exploring reproducible individual and colony level effects in the field using AI and simulation
    Environ. Sci. Technol. 59 (10), 4883 - 4892 10.1021/acs.est.4c13656
  • Razavi, S., Duffy, A., Eamen, L., Jakeman, A.J., Jardine, T.D., Wheater, H., Hunt, R.J., Maier, H.R., Abdelhamed, M.S., Ghoreishi, M., Gupta, H., Döll, P., Moallemi, E.A., Yassin, F., Strickert, G., Nabavi, E., Mai, J., Li, Y., Thériault, J.M., Wu, W., Pomeroy, J., Clark, M.P., Ferguson, G., Gober, P., Cai, X., Reed, M.G., Saltelli, A., Elshorbagy, A., Sedighkia, M., Terry, J., Lindenschmidt, K.-E., Hannah, D.M., Li, K., Asadzadeh, M., Harvey, N., Moradkhani, H., Grimm, V. (2025):
    Convergent and transdisciplinary integration: On the future of integrated modeling of human-water systems
    Water Resour. Res. 61 (2), e2024WR038088 10.1029/2024WR038088
  • Houben, T., Ebeling, P., Khurana, S., Schmid, J.S., Boog, J. (2025):
    Machine-learning based spatiotemporal prediction of soil moisture in a grassland hillslope
    Vadose Zone J. 24 (2), e70011 10.1002/vzj2.70011

  • Zugriffe: 2213
  • geändert: 16.11.2015
  • Inhalt: Prof. Dr. rer. nat. Birgit Müller
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