AIAMO - Artificial Intelligence And Mobility
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AIAMO ist ein Pilotprojekt, das vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) mit 16,7 Millionen Euro gefördert wird. Insgesamt zwölf Partnerinstitutionen arbeiten gemeinsam an der Entwicklung eines KI-gestützten Umwelt- und Mobilitätsmanagementsystems, um Mobilität effizienter, ressourcenschonender, sicherer und bedarfsgerechter zu gestalten.
Das Projekt verfolgt das Ziel, nachhaltige und sichere Mobilitätsentscheidungen zu unterstützen und damit die Verkehrswende in Deutschland aktiv voranzutreiben. Gleichzeitig sollen Marktzugänge für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erleichtert und Grundlagen für innovative Mobilitätslösungen geschaffen werden. Ein zentrales Anliegen ist die Reduktion negativer Umweltauswirkungen des Verkehrs sowie die Steigerung der urbanen Lebensqualität in Städten und Gemeinden.
Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) übernimmt eine Schlüsselrolle beim Aufbau von Umweltsensornetzwerken in den Pilotregionen. Diese Netzwerke messen verkehrsbedingte Emissionen und weitere abiotische Umweltparameter mithilfe automatisierter Datenerfassung, -verarbeitung und Qualitätskontrolle.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Modellierung von Umwelt- und Verkehrsdaten, insbesondere der Luftqualität, in sogenannten Digitalen Zwillingen. Diese digitalen Abbilder ermöglichen ein Echtzeit-Monitoring und die Visualisierung von Umweltereignissen in hoher räumlicher Auflösung.
Team
- Principal Investigator: Dr. Jan Bumberger
- Project Lead: Dr. Thomas Trabert thomas.trabert@ufz.de
- Data Scientist: Timo Houben timo.houben@ufz.de
- Technician: Paul Remmler
- IT: Joost Hemmen
- Scientist: Dr. Michael Weger
- Technician: Alex Romanjuta
- Data Scientist: Ema Vosgerau
- Coordination: Greta Schmalhorst