MOSAIC
Model Driven Site Assessment, Information and Control
Ansprechpartner: Dr. Ulrike Werban
Die Grundidee von MOSAIC ist die Bereitstellung und Entwicklung einer Plattform zur modellgestützten geohydrologischen Erkundung des oberflächennahen Bereichs unter Verwendung geringinvasiver Methoden.
Die Forschungsplattform MOSAIC dient am UFZ sowohl der interdisziplinären Forschung als auch der Technologieentwicklung und dem Technologietransfer. Dies umfasst die Etablierung innovativer Monitoring- und Erkundungstechnologien in der Praxis, die Entwicklung von Produktideen für den Markt sowie die Durchführung von Schulungen für Fachbehörden der Land-, Forst- und Wasserwirtschaft und Ingenieurbüros.
Die in MOSAIC vereinigten Technologien ermöglichen eine hochauflösende Erkundung komplexer Untergrundstrukturen.
- Entwicklung und Beurteilung von Monitoring- und Erkundungstechnologien
- Parameterisierung von Umweltsystemen
- Kooperation mit der Industrie und Universitäten
- Technologietransfer (Sommerschulen, Pilotuntersuchungen)
- Kombination von hochauflösenden direct push-gestützten- und geophysikalischen Methoden
- Adaptive Erkundung und dynamische Arbeitspläne
- direct push-gestützte Technologien, insbesondere sogenannte direct imaging-Verfahren
- Geophysikalische Methoden (Seismik, Geolelektrik, EM, GPR,...)
- Tomographische und Bohrlochverfahren (z.B. hydraulische, georadar-, seismische und geoelektrische Verfahren)
- Hydrogeologische Methoden (Pumpversuche, Tracertest)
- Methoden zur Vorort-Analytik
Alternativ zur traditionellen Herangehensweise bei der Standorterkundung bietet sich der Ansatz eines adaptiven Herangehen mit dynamischen Arbeitsplänen an, wobei die Festlegung von Untersuchungsschritten und der einzusetzenden Methodik und Technologie jeweils auf den Ergebnissen der vorangegangen Erkundungsschritte basieren. Voraussetzung für die Anwendung der adaptiven Erkundung ist die Verfügbarkeit von einem Pool an Methoden und Technologien.
Vorteile
- Ergebnisse liegen schneller mit geringerem Mitteleinsatz und mit höherer Qualität vor.
- durch adaptiven Einsatz von geeigneten Methoden und Reduzierung der Zahl der Untersuchungspunkte durch Optimierung
