Die Zusammenführung ökosystemarer Feldinformationen zur Aufdeckung relevanter Steuergrößen in den strukturbildenden Wirkketten eines Ökosystems erfordert eine integrierende Schnittstelle zwischen den Datengrundlagen und den Auswertekonzepten. Für den Einsatz multivariater Datenanalysemethoden ist ein statistisch bedingter Formalismus bei der Datenerhebung einzuhalten, der mit den fachwissenschaftlichen Belangen abzustimmen ist, um die Daten verschiedener Fachdisziplinen und die Verfahren der mathematisch-statistischen Ökosystemforschung miteinander kompatibel werden zu lassen. Um dies zu realisieren wird die Datenerhebung mittels eines stratifizierten Zufallsstichprobenplans durchgeführt. Die Datenanalyse erfolgt mit direkten Ordinationsverfahren, Semivarianzanalyse und logistischer Regression.

The identification of key parameters determining the structural relationships between abiotic and biotic components of ecosystems require a careful planning of data collection that take into account statistical principles as well as the specific requirements of the involved disciplines. A certain statistical formalism has to be followed in order to allow a compilation of the data from various scientific disciplines for the multivariate analysis. Only the harmonization of data acquisition in terms of the data analysis strategy and the demands of the specialized disciplines ensures, that the data sets and methods of mathematical-statistical ecosystem research become compatible. Therefore collecting of field data is based on a stratified random sampling. The statistical data evaluation is made with direct ordination, semivariance analysis and logistic regression.