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Category Text Publication
Reference Category Journals
DOI 10.5935/0103-5053.20130285
Title (Primary) Application of a multivariate exploratory analysis technique in the study of dissolved organic matter and metal ions in waters from the eastern Quadrilátero Ferrífero, Brazil
Author Gontijo, E.S.J.; Oliveira, F.S.D.; Fernandes, M.L.; da Silva, G.A.; Roeser, H.M.P.; Friese, K.
Source Titel Journal of the Brazilian Chemical Society
Year 2014
Department SEEFO
Volume 25
Issue 2
Page From 208
Page To 218
Language englisch
UFZ wide themes RU2;
Abstract Amostras de água foram coletadas em 10 pontos em trechos do leste do Quadrilátero Ferrífero
(QF), que é uma região mineira situada no sudeste do Brasil. Os objetivos deste estudo foram
encontrar possíveis relações entre carbono orgânico dissolvido (COD), metais e outros parâmetros
físico-químicos medidos utilizando a rede neural de Kohonen como ferramenta para analisar esses
dados geoquímicos multivariados na área estudada. As análises físico-químicas foram feitas in situ
e em laboratório, onde as concentrações de COD e vários íons metálicos foram determinadas.
A rede de Kohonen permitiu a visualização e interpretação mais amigáveis dos dados, além de
definir relações entre eles. Assim, para os dados analisados, foi verificada relação entre COD e Fe
e um possível efeito da sazonalidade na distribuição das amostras. Possíveis evidências litológicas
puderam ser detectadas pela análise exploratória, especialmente se considerados os elementos
Ca, Mg, Mn e Sr.
Water samples were collected at 10 points in parts of the eastern Quadrilátero Ferrífero (QF),
located in a mining region in the southeast of Brazil. The aims of this study were to find possible
relationships among dissolved organic carbon (DOC), metals and other parameters measured in
the region studied and evaluate the Kohonen neural network as a tool to analyse this geochemical
multivariate data set. Physico-chemical analyses were performed in situ and in the laboratory,
where concentrations of DOC and a suite of metal ions were determined. The Kohonen neural
network allowed an easier visualisation and interpretation of the results and helped to define the
relationships among them. In this way, a relationship between DOC and Fe and a possible effect
of seasonality on the distribution of the samples were indicated. Signs of lithology were detected
in the analyses, especially considering the elements Ca, Mg, Mn and Sr.
Persistent UFZ Identifier https://www.ufz.de/index.php?en=20939&ufzPublicationIdentifier=14194
Gontijo, E.S.J., Oliveira, F.S.D., Fernandes, M.L., da Silva, G.A., Roeser, H.M.P., Friese, K. (2014):
Application of a multivariate exploratory analysis technique in the study of dissolved organic matter and metal ions in waters from the eastern Quadrilátero Ferrífero, Brazil
J. Braz. Chem. Soc. 25 (2), 208 - 218 10.5935/0103-5053.20130285