Details zur Publikation |
Kategorie | Textpublikation |
Referenztyp | Zeitschriften |
DOI | 10.17433/11.2020.50153851.479-491 |
Titel (primär) | Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen - mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen. Recognising long-term changes in biodiversity in Germany - Exploring the future with the help of the past |
Autor | Eichenberg, D.; Bernhardt-Römermann, M.; Bowler, D.; Bruelheide, H.; Conze, K.-J.; Dauber, J.; Dengler, J.; Engels, D.; Fartmann, T.; Frank, D.; Geske, C.; Grescho, V.; Harter, D.; Henle, K.; Hofmann, S.; Jandt, U.; Jansen, F.; Kamp, J.; Kautzner, A.; König-Ries, B.; Krämer, R.; Krüß, A.; Kühl, H.; Ludwig, M.; Lueg, H.; May, R.; Musche, M.; Opitz, A.; Ronnenberg, K.; Schacherer, A.; Schäffler, L.; Schiffers, K.; Schulte, U.; Schwarz, J.; Sperle, T.; Stab, S.; Stöck, M.; Theves, F.; Trockur, B.; Wesche, K.; Wessel, M.; Winter, M.; Wirth, C.; Bonn, A. |
Quelle | Natur und Landschaft |
Erscheinungsjahr | 2020 |
Department | BZF; NSF; MET; iDiv; ESS |
Band/Volume | 95 |
Heft | 11 |
Seite von | 479 |
Seite bis | 491 |
Sprache | deutsch |
Supplements | https://online.natur-und-landschaft.de/zusatz/11_2020_A_ Eichenberg |
Keywords | Artdaten; Biodiversität; Fachgesellschaften; Landesbehörden; Monitoring; naturkundliche Beobachtungsdaten; Naturschutzverbände; retrospektive Trendanalyse; Species data; Biodiversity; Natural history societies; State authorities; Monitoring; Observational data from natural history; Nature conservation associations; Retrospective trend analysis |
UFZ Querschnittsthemen | sMon |
Abstract | Im vorliegenden Beitrag identifizieren wir Möglichkeiten und Grenzen
einer Aufarbeitung bisher noch ungenutzter Datenquellen für
raum-zeitliche Biodiversitätsanalysen in Deutschland. Im Rahmen des
Syntheseprojekts sMon (https://www.idiv.de/smon) des Deutschen Zentrums
für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig
erprobt eine Arbeitsgemeinschaft aus Bundes- und Landesbehörden
gemeinsam mit Fachgesellschaften, Verbänden und wissenschaftlichen
Einrichtungen Methoden, wie heterogene Daten der letzten Jahrzehnte für
retrospektive Trendanalysen genutzt werden können. Darauf aufbauend
schlagen wir gangbare Wege zur Zukunft des deutschen
Biodiversitätsmonitorings vor und illustrieren, wie Daten aus der
Vergangenheit helfen können, Monitoring künftig zu gestalten. In this article, we identify possibilities and limits of processing as yet unused data sources for spatio-temporal biodiversity trend analyses inGermany. The sMon synthesis project (https://www.idiv.de/smon) of the German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzigis a joint working group of federal and state authorities cooperating with natural history societies, nature protection organisations and scientific institutions. In this group, we develop and evaluate methods for using heterogeneous data for retrospective trend analyses over the last decades. Building on this, we propose viable approaches for the future of German biodiversity monitoring and illustrate how data from the past can help to shape monitoring in the future. |
dauerhafte UFZ-Verlinkung | https://www.ufz.de/index.php?en=20939&ufzPublicationIdentifier=23524 |
Eichenberg, D., Bernhardt-Römermann, M., Bowler, D., Bruelheide, H., Conze, K.-J., Dauber, J., Dengler, J., Engels, D., Fartmann, T., Frank, D., Geske, C., Grescho, V., Harter, D., Henle, K., Hofmann, S., Jandt, U., Jansen, F., Kamp, J., Kautzner, A., König-Ries, B., Krämer, R., Krüß, A., Kühl, H., Ludwig, M., Lueg, H., May, R., Musche, M., Opitz, A., Ronnenberg, K., Schacherer, A., Schäffler, L., Schiffers, K., Schulte, U., Schwarz, J., Sperle, T., Stab, S., Stöck, M., Theves, F., Trockur, B., Wesche, K., Wessel, M., Winter, M., Wirth, C., Bonn, A. (2020): Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen - mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen. Recognising long-term changes in biodiversity in Germany - Exploring the future with the help of the past Nat. Landschaft 95 (11), 479 - 491 10.17433/11.2020.50153851.479-491 |