Sensor und Analyse
Für unsere Messkampagnen wird der PAM (Personal Air quality Monitor) von Atmospheric Sensors eingesetzt. Dieser misst Feinstaubpartikel (PM1, PM 2.5, PM 10), Gaskonzentrationen (NO2, NO, CO, O3), die Lautstärke sowie Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Des weiteren wird die GPS Position der Messung gespeichert sowie Beschleunigungswerte. Am Ende eines Messtages wird der Sensor in die Ladestation gesteckt. Die gesammelten Daten werden dann an unseren Server geschickt.
Analyse
Kalibrierung
Die Kalibrierung umfasste alle 12 Sensoren, die sorgfältig für eine Schadstoffmesskampagne vorbereitet wurden. Diese Sensoren wurden zwei Tage lang in den Räumen des UFZ platziert, wo sie gleichbleibenden Umgebungsbedingungen ausgesetzt waren. Dieser Schritt stellte sicher, dass jeder Sensor so ausgerichtet war, dass er ähnliche Expositionswerte genau wiedergibt. Um die Genauigkeit der Messwerte der einzelnen Sensoren zu verbessern, wurde ein Korrekturfaktor angewandt und so die Abweichung vom wahren Wert verringert.Modellierung
Nach der Kalibrierung verlagerte sich der Schwerpunkt auf die Modellierungsphase. Auf der Grundlage der korrigierten Sensordaten wurden mit Hilfe des XGBoost-Algorithmus individuelle Vorhersagemodelle für jeden Sensor entwickelt. Diese Modelle wurden speziell für die Vorhersage der Expositionswerte während der gesamten Messkampagne auf der Grundlage der ursprünglichen Kalibrierungsdaten trainiert. Dieser Ansatz ermöglichte eine verfeinerte und genaue Bewertung der Belastungen, indem er die während des Kalibrierungsprozesses gelegten Grundlagen nutzte.