Fourier-transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) data of water extracted sediments from a fish pond. 0 15122

Projekt
Department EAC - Working Group BioGeoOmics - Published FT-ICR MS datasets
Beschreibung
This data set contains processed and quality checked FT-ICR MS data for water extracts from freeze-dried sediments of a fish pond. Sampling and measurement conditions are described in the companion paper (Waldemer et al. 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176514). Direct injection LC-FT-ICR MS data were segmented into individual bins of approx one minute and all scans averaged into a single mass spectrum. The segment number (segment) as well as the mean retention time (in min) of the respective spectrum are indicated in the evaluation summary (eval.summary.clean) table.
The archive contains three csv files:
1) 2021_Waldemer_Sediments_SEEFO_formulas.clean_2023-11-08.csv (complete molecular formulas table for all WEOM samples)
2) 2021_Waldemer_Sediments_SEEFO_eval.summary.clean_2023-11-08.csv (aggreagted data for all WEOM samples)
3) Repository_file_definition_2022_03_20.csv (description of all column in the formulas and eval.summary files)
DOI
https://doi.org/10.48758/ufz.15122
Zitiervorschlag (APA)
Lechtenfeld, O., Kaesler, J. M., Waldemer, C., Gao, S., & Herzsprung, P. (2024). Fourier-transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) data of water extracted sediments from a fish pond. [Data set]. Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung. https://doi.org/10.48758/UFZ.15122
Größe
16,7 MB
Lizenz- und Nutzungsbedingungen
LIZENZ- und NUTZUNGSBEDINGUNGEN
Datenqualität
qualitätsgesicherte Daten
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Metadaten Kataloge
Dublin Core
URI
https://www.ufz.de/record/dmp/archive/15122
DOI
10.48758/ufz.15122
Thema
FT-ICR-MS
Natural organic matter
methane ebullition
Liquid chromatography
Aquaculture
Veröffenlichungsdatum
25.08.2024
Datenart
Datensatz (in einem definierten Format strukturierte Daten)
Datenqualität
qualitätsgesicherte Daten
Datenstatus
bearbeitete Daten
abgeleitete Daten
Datenformat
csv
Urheber
Lechtenfeld, Oliver
Kaesler, Jan Michael
Waldemer, Carolin
Gao, Shuxian
Herzsprung, Peter
Herausgeber
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung
Rechteinhaber
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung
Kontakt
oliver.lechtenfeld@ufz.de
Zeitpunkt oder -bereich der Erzeugung der Daten
21.04.2022 - 22.04.2022
Sprache des Inhalts
Englisch
Aktualisierungspolitik
Der Datenbestand wird nicht erweitert
Zugriffsrechte
freier Zugriff