Ende Februar 2021 beendete ich vorzeitig meine Arbeit in der Bodenökologie, um eine andere berufliche Herausforderung anzugehen. Das DiscoMole Projekt wird seit Juni 2021 von Dr. Qicheng Bei weitergeführt.

Mich interessiert die Vielfalt und Zusammensetzung von mikrobiellen Bodenorganismen und deren Einfluss auf Ökosystemfunktionen. In meinem aktuellen Projekt DiSco Mole "Diversität und Szenariomodellierung von molekularen Pflanzenpathogenmarkern in Pflanzen-, Laub- und Bodenmetagenomen" möchte ich den Zusammenhang von Klimawandel und Landnutzung mit dem Vorkommen von Pflanzenschädlingen im Boden untersuchen. Neben der Erfassung der aktuellen Schädlingsbelastung wird ebenso eine Modellierung der Pflanzenschädlinge für zukünftige Klimaszenarien durchgeführt. Für meine Untersuchungen steht mir ein Schatz von Metagenomdaten sowie Amplikonsequenzierdaten zur Verfügung, die durch das internationale Bodenbiogeographie Konsortium iSBio im Zuge einer weltweiten Bodenprobennahme generiert wurden. Wir werden potentielle Pathogenmarkern für ein breites Spektrum an mikrobiellen Bodenorganismen innerhalb unserer Metagenomanalyse testen und geeignete Marker für Monitoringvorhaben identifizieren. Die Untermauerung von gefundenen Zusammenhängen von Klimawandel und Landnutzung mit dem Vorkommen von Pflanzenschädlingen aufgrund der globalen observativen Daten wird durch zusätzliche experimentelle Studien erfolgen. DiSco Mole ist ein Kooperationsprojekt mit dem Deutschen Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig iDiv .

Die Sequenziertechnologien und bioinformatischen Tools entwickeln sich rasant weiter und meine Arbeit schließt ebenso die Optimierung der Datenaufbereitung und das Testen neuer Tools  mit ein, die zumeist die Nutzung des High Perfomance Computer Clusters "EVE" des UFZ erfordern.

Im Rahmen des Projektes GFBIO setzte ich mich mit dem Datenmanagement nach den FAIR Prinzipien auseinander und strebe bei meinen Publikationsprojekten eine gute Dokumentation der Analysen durch Veröffentlichung aller Daten, Metadaten, bioinformatischen und statistischen Skripte an sowie die Publikation der Manuskripte als frei zugängliche OpenAcess Dokumente.