Anna Cord

Dr. Anna Cord

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH - UFZ
Department Landschaftsökologie
Permoserstraße 15
04318 Leipzig

Tel.: +49 (0) 341 235 1070
Fax.: +49 (0) 341 235 1939
Email

Forschungsinteressen:

  • Biotische Ökosystemdienstleistungen
  • Trade-offs und Synergien zwischen ökosystemaren Dienstleistungen und Biodiversität
  • Modellierung von Artverbreitungsgebieten und Habitaten
  • Potential von Fernerkundungsdaten in der Biodiversitätsforschung und zur Quantifizierung von Ökosystemdienstleistungen auf verschiedenen Skalen
  • Fernerkundungsbasierte Erfassung von Landnutzung und deren Veränderungen

seit 2012


2007-2012



2005-2007

2004

2001-2007 

Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ,
Department Landschaftsökologie:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (PostDoc)

Universität Würzburg, Lehrstuhl für Fernerkundung in Kooperation mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR):
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Assistentin

Studium der Geographie an der Universität Würzburg (Spezialisierung: GIS, Fernerkundung)

Auslandssemester an der Universität Umeå (Schweden)

Studium der Biologie an der Universität Würzburg (Schwerpunkte: Ökophysiologie der Pflanzen und Vegetationsökologie, Tierökologie und Tropenbiologie, Molekulare Pflanzenphysiologie und Biophysik)

Abschlüsse:

2012




2007




2007

2003

2001

Promotion (Universität Würzburg, Institut für Geographie und Geologie, Lehrstuhl für Fernerkundung)

Thema der Dissertation: „Potential of multi-temporal remote sensing data for modeling tree species distributions and species richness in Mexico”

Diplom in Biologie (Universität Würzburg)

Thema der Diplomarbeit: „Classifying land cover using FAO-LCCS standards in a tree savannah of Burkina Faso with ASTER and IKONOS Data” (Projekt BIOTA-West)

Vordiplom in Geographie (Universität Würzburg)

Vordiplom in Biologie (Universität Würzburg)

Abitur (Spessart-Gymnasium Alzenau)

Publikationen:

Karger, D.N., Cord, A.F., Kessler, M., Kreft, H., Kühn, I., Pompe, S., Sandel, B., Sarmento Cabral, J., Smith, A.B., Svenning, J.-C., Tuomisto, H., Weigelt, P., Wesche, K. (accepted). Delineating probabilistic species pools in ecology and biogeography. Global Ecology and Biogeography to the article

He, K.S., Bradley, B.A., Cord, A.F., Rocchini, D., Tuanmu, M.-N., Schmidtlein, S., Turner, W., Wegmann, M. & Pettorelli, N. (2015). Will remote sensing shape the next generation of species distribution models? Remote Sensing in Ecology and Conservation, 1(1), 4-18. to the article

Cord, A.F., Roeßiger, F. & Schwarz, N. (2015). Geocaching data as an indicator for recreational ecosystem services in urban areas: Exploring spatial gradients, preferences and motivations. Landscape and Urban Planning, 144, 151-162. to the article

Cord, A.F., Seppelt, R. & Turner, W. (2015). Sustainable development goals: Monitor ecosystem services from space. Nature, 525, 33. to the article

von Wehrden, H., Abson, D.J., Beckmann, M., Cord, A.F., Klotz, S. & Seppelt, R. (2014). Realigning the land-sharing/land-sparing debate to match conservation needs: considering diversity scales and land-use history. Landscape Ecology, 29(6), 941-948. to the article

Beckmann, M., Václavík, T., Manceur, A.M., Šprtová, L., von Wehrden, H., Welk, E. & Cord, A.F. (2014). glUV: A global UV-B radiation dataset for macroecological studies. Methods in Ecology and Evolution, 5(4), 372-383. to the article

Cord, A.F., Klein, D., Mora, F. & Dech, S. (2014). Comparing the suitability of classified land cover data and remote sensing variables for modeling distribution patterns of plants, Ecological Modelling, 272, 129-140. to the article

Cord, A.F., Klein, D., Gernandt, D.S., Pérez de la Rosa, J.A. & Dech, S. (2014). Remote sensing data can improve predictions of species richness by stacked species distribution models: a case study for Mexican pines, Journal of Biogeography, 41(4), 736-748. to the article

Cord, A.F., Meentemeyer, R.K., Leitão, P.J. & Václavík, T. (2013). Modelling species distributions with remote sensing data: bridging disciplinary perspectives, Journal of Biogeography, 40(12), 2226-2227. to the article

Cord, A. & Rödder, D. (2011). Inclusion of habitat availability in species distribution models through multi-temporal remote sensing data?. Ecological Applications, 21(8), 3285-3298. to the article

Hüttich, C., Herold, M., Wegmann, M., Cord, A., Strohbach, B., Schmullius, C. & Dech, S. (2011). Assessing effects of temporal compositing and varying observation periods for large-area land-cover mapping in semi-arid ecosystems: Implications for global monitoring. Remote Sensing of Environment, 115(10), 2445-2459. to the article

Cord, A., Conrad, C., Schmidt, M. & Dech, S. (2010). Standardized FAO-LCCS land cover mapping in heterogeneous tree savannas of West Africa. Journal of Arid Environments, 74(9), 1083-1091. to the article

Wilting, A., Cord, A., Hearn, A., Hesse, D., Mohamed, A., Traeholdt, C., Cheyne, S.M., Sunarto, S., Jayasilan, M.-A., Ross, J., Shapiro, A.C., Sebastian, A., Dech, S., Breitenmoser, C., Sanderson, J., Duckworth, J.W. & Hofer, H. (2010). Modelling the species distribution of flat-headed cats (Prionailurus planiceps), an endangered South-East Asian small felid. PLoS ONE, 5(3): e9612. to the article

Newsletter

Presse

Aktuelle Publikationen

Beckmann, M., Bruelheide, H., Erfmeier, A., (2014):
Local performance of six clonal alien species differs between native and invasive regions in Germany and New Zealand
Austral Ecol. 39 (4), 378 - 387

Beckmann, M., Václavík, T., Manceur, A.M., Šprtová, L., von Wehrden, H., Welk, E., Cord, A.F., (2014):
glUV: a global UV-B radiation data set for macroecological studies
Methods Ecol. Evol. 5 (4), 372 - 383

Bonumá, N.B., Rossi, C.G., Arnold, J.G., Reichert, J.M., Minella, J.P., Allen, P.M., Volk, M., (2014):
Simulating landscape sediment transport capacity by using a modified SWAT model
J. Environ. Qual. 43 (1), 55 - 66

Lausch, A., Blaschke, T., Haase, D., Herzog, F., Syrbe, R.-U., Tischendorf, L., Walz, U., (2015): Understanding and quantifying landscape structure – A review on relevant process characteristics, data models and landscape metrics. Ecological Modelling 295, 31-41, doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2014.08.018.

Cerro, I., Antigüedad, I., Srinavasan, R., Sauvage, S., Volk, M., Sanchez-Perez, J.M., (2014):
Simulating land management options to reduce nitrate pollution in an agricultural watershed dominated by an alluvial aquifer
J. Environ. Qual. 43 (1), 67 - 74